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里歐數位工作室

SECS/GEM × AI 視覺 × 自動化整合

設備通訊對不上、AOI 誤檢太多?先做可驗收的一層,再依產線需求加模組。

  • GEM 200(E30/E5/E37)
  • AI-AOI 覆判
  • 不自有光學

你現在遇到什麼問題?

SECS/GEM

  • Host 與 Equipment 對不上?
  • Event 有送,Host 沒收到?
  • CEID、VID 對不起來?
  • Remote Command 沒反應?
  • Log 看不出問題在哪?
SECS/GEM 問題評估

AI-AOI

  • AOI 的 NG 太多?
  • 人工覆判花太多時間?
  • 誤檢太高?
  • 手上有歷史影像,還沒拿來對?
AI-AOI 可行性評估

機器視覺

  • 這種缺陷到底能不能抓?
  • 光源、相機、演算法還沒定?
  • 節拍能不能進得去?
  • 要先試傳統影像,還是先看資料夠不夠給 AI?
視覺檢測評估

目前可交付

01

SECS/GEM

GEM Bench

讓設備與 Host 用同一套行為說話。第一版做完基礎 GEM(GEM 200),不把 GEM 300 寫進這一版。

  • HSMS 與常用 SECS-II
  • 狀態、事件、Alarm
  • 規格對照與 log

交付:對測紀錄:通過與未通過的訊息。

了解SECS/GEM

02

AI-AOI

VisionJudge

接在現有 AOI 或工業相機後面。過濾假點、分類缺陷,低信心留給人。

  • 既有 NG 圖
  • 三路分流
  • 低信心交人

交付:覆判表:影像、機台判定、覆判、是否需人看。

了解AI-AOI

工程實作經驗

40,000 UPH

既有 IR 晶粒檢測系統的實作紀錄

約 90 ms

既有案例的單顆影像處理時間

2 × 1.3MP

雙紅外線相機的實作經驗

E4 / E5 / E30 / E37

SECS/GEM 實務相關經驗

以上是既有系統的實作紀錄,用來說明做過什麼。不代表其他專案的效能、準確率或產能。實際結果依硬體、影像、流程與現場條件而異。

案例

沒有客戶名稱。數字只描述那一套系統。

既有系統

IR 晶粒檢測

問題。 大量晶粒要在有限時間內做完影像檢測。單顆卡在約 90ms,一台電腦算不完。

做法。

  • 兩台 1.3MP 紅外線相機同時取像。
  • 三台電腦分工。
  • 影像處理與流程拆開。

結果。 那套系統的量產目標是 40,000 UPH。單顆影像處理約 90ms。這只屬於那一套。

此為特定既有系統的實作結果,不代表其他專案可達相同效能。

看這則案例

規格與 log

SECS/GEM 對測

問題。 Host 與 Equipment 行為不一致。通訊看起來建立了,事件、欄位或回應仍對不上。

做法。

  • 先對規格與這一段 log。
  • 再看訊息順序、CEID、VID、Alarm。
  • 解不開的標未驗證,不猜協定。

結果。 留下通過、差異與未驗證。不是整機驗收報告。

不寫客戶名。E87、E90、E40、E94 不在這一版。

看這則案例

AI-AOI

既有檢測畫面

問題。 機台已經在判。框會落在邊緣、元件外,或同一段裡重複。人工還要再看。

做法。

  • 用既有影像與機台判定。
  • 覆判只標疑似誤檢、保留、待看。
  • 人看過才算數,不寫回機台。

結果。 這段畫面用來說明誤檢長什麼樣子。畫面上的百分比不是準確率。

不取代整套 AOI。不把這批結果套到下一條線。

看這則案例

合作流程

先把範圍說清楚,再開始做。

  1. 01

    提供問題與資料

    說明現況。規格、log、影像或截圖,用 LINE 傳。網站不收檔。

  2. 02

    初步確認可行性

    先看這個問題能不能做、手上的資料夠不夠。

  3. 03

    定義工作範圍

    這次做的、不做的、誰提供資料、什麼算完成,寫在同一份。

  4. 04

    報價

    範圍定了才報價。不先給沒有邊界的數字。

  5. 05

    訂金確認

    訂金到了才開工。要加項,就另開一次。

  6. 06

    開始執行

    依寫下來的範圍做。範圍外的不順便做。

  7. 07

    測試與交付

    對測紀錄、差異表、覆判表或打樣結論,依這次約定的交付。

小型、直接、工程導向

里歐數位工作室是一人技術工作室。沒有業務轉述。

從需求確認、技術評估、開發、測試到交付,直接和處理問題的人溝通。

適合範圍明確、要先驗證、要直接技術溝通、不需要大型 SI 團隊的案件。

關於工作室

FAQ

機器視覺和 AI-AOI 差在哪?
AI-AOI 是機台已經在判,拿既有影像做覆判。機器視覺是在既有取像條件上做定位、量測後處理或單站打樣,不自有光學。
可以先看問題再報價嗎?
可以。範圍沒寫清以前,不報數字。
可以到現場嗎?
以遠端為主。若要到現場,另開範圍。
為什麼不直接保證準確率?
還沒用該站資料驗證過的數字,不寫。
全部問題

不確定這個問題能不能做?

把規格、log、影像、截圖或目前遇到的狀況傳過來。先確認問題,再決定下一步。檔案用 LINE 傳,網站不收檔。